10 gen 2025
L'obiettivo principale del lavoro condotto in Cile in collaborazione con il centro di ricerca tedesco per l'intelligenza artificiale è stato quello di prevedere la variazione spaziale giornaliera dei potenziali idrici delle piante attraverso l'uso di modelli di machine learning.
19 dic 2024
Una ricerca del Dipartimento di Scienze e Ingegneria Alimentare dell’Università di Zanjan (Iran) ha impiegato le immagini RGB per studiare le alterazioni nei difetti superficiali, stimare le proprietà fisiche e chimiche e classificare la qualità delle ciliegie dolci.
12 dic 2024
Con il Cile leader mondiale nelle esportazioni di ciliegie, soprattutto verso mercati come la Cina, le innovazioni di GP Graders si stanno rivelando un elemento chiave per mantenere la competitività del Paese. L'incorporazione dell'AI migliora la qualità del prodotto e l'efficie
29 nov 2024
I dirigenti di ESPAGRY IBÉRICA avevano bisogno di digitalizzare parte del processo produttivo e hanno optato per l'acquisto di una macchina con intelligenza artificiale. Il costo della macchina è stato parzialmente sovvenzionato dal governo regionale.
29 nov 2024
“Il modo in cui la tecnologia rileva i difetti è superiore a quello che potevano ottenere i classificatori meccanici e gli esseri umani. Considerando le grandi quantità che trattiamo e gli standard che dobbiamo rispettare, l'uso della classificazione ottica è un must”.
06 ago 2024
Uno studio dell'università del Michigan (USA) ha analizzato le radici di alberi di frutteti in piena produzione utilizzando un'antenna GPR da 800 MHz. Le immagini risultanti sono state elaborate con algoritmi di intelligenza artificiale (IA) per estrarre i pattern delle radici.
23 lug 2024
Tre metodologie distinte, ovvero gli algoritmi YOLOv8s, RtmDET MM Detection e DETR Transformer, sono state addestrate sul dataset ibrido generato e confrontate tra di loro. L'algoritmo YOLOv8s ha dimostrato le prestazioni migliori come conseguenza dell'addestramento.
