Il programma di miglioramento genetico sul ciliegio del Julius Kühn-Institut (JKI) vanta una tradizione quasi secolare. Le prime attività furono avviate da M. Schmidt a Müncheberg negli anni '30. Successivamente, M. Zwitzscher continuò il progetto al Max Planck Institut di Colonia diffondendo le varietà Primavera e Sekunda mentre E.L. Loewel a Jork selezionò e diffuse una decina di varietà, tra cui Regina.
Più recentemente, a Dresda, M. Fischer iniziò un nuovo programma di breeding indirizzato all’autofertilità e alla resistenza al cancro batterico da Pseudomonas spp, portando al rilascio delle varietà serie NA: Namosa, Nadina, Namare e Namati.
Dal 2001 il progetto è in mano a M. Schuster al JKI di Pillnitz. Sono state ottenute le varietà di ciliegio Narana (matura con Burlat), Swing® PiSue 192* (+8 Burlat), Polka (+10 Burlat), Aria® PiSue 161 (+14 Burlat), Areko (+17 Burlat), PiSue 177 (+19 Burlat) e Habunt, ciliegia bicolore matura 20gg dopo Burlat.
Qui di seguito la relazione di Mirko Schuster presentata al workshop sull’innovazione varietale del ciliegio di Macfrut 2023.
21 gen 2026
L’analisi dei consumi di ciliegie in Italia rivela un calo della penetrazione ma una crescita della spesa media, in linea con i trend FMCG. I consumatori riducono i volumi ma aumentano la frequenza, dimostrando fedeltà a un frutto stagionale ad alto valore percepito.
20 feb 2026
Il Ministero dell’Agricoltura dell’Ontario (Canada) pubblica una guida tecnica su allevamento e potatura di drupacee e pomacee. Focus su pesco, susino, ciliegio dolce e pero, con indicazioni su efficienza del lavoro, gestione del carico produttivo e controllo delle malattie.
09 giu 2026
La chiarificazione del succo di amarena con membrane PES e pretrattamento enzimatico a base di pectinasi migliora limpidezza e stabilità, limita il fouling e tutela polifenoli, antociani e antiossidanti, offrendo indicazioni utili per processi più sostenibili ed efficienti.
09 giu 2026
Nei frutteti di ciliegio del Cile, l’Università di O’Higgins integra IA, sensori LoRaWAN, visione computazionale, immagini iperspettrali e modelli 3D per stimare resa, calibro, maturazione e microclimi, migliorando qualità, raccolta e decisioni agronomiche.
